求解单输出非线性LS-SVR的两种算法的比较研究

来源 :聊城大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：xiongxiaoxue

【摘要】

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针对求解单输出非线性最小二乘支持向量回归机（NLS-SVR）模型,学者们提出了两种方法,一是经典算法（C-NLS-SVR）,一是快速算法（F-NLS-SVR）.为了检验F-NLS-SVR和C-NLS-SVR的优劣性,本文

【作者】

：

侯敏赵春晖

【机构】

：

聊城大学数学科学学院

【出处】

：

聊城大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2016年3期

【关键词】

：

最小二乘支持向量回归机经典算法快速算法算法比较核函数 least squares support vector regression machinecl

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针对求解单输出非线性最小二乘支持向量回归机（NLS-SVR）模型,学者们提出了两种方法,一是经典算法（C-NLS-SVR）,一是快速算法（F-NLS-SVR）.为了检验F-NLS-SVR和C-NLS-SVR的优劣性,本文从理论和实验两个方面,利用UCI数据库中的10个数据集和4个评价指标进行了比较试验,结果表F-NLS-SVR加快的时间并不多,但损失的拟合精度比较大.

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