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心理健康状态一般可以分为4个等级：健康状态、不良状态、心理障碍、心理疾病。为了有效对高职院校学生的心理健康状态进行分类，及早对心理健康状态处于“不良状态”和“心理障碍”的学生进行调整和矫正，对患有“心理疾病”的学生进行治疗和改造，本文把湖南铁路科技职业技术学院作为研究对象，通过支持向量机（Support Vector Machine，SVM）结合历届学生心理健康SCL-90测评数据和学生基本信息建立高职院校学生心理健康状态分类预测模型，对高职院校学生的心理健康状态进行有效分类预测，科学分析高职院校学生心理