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某型飞机的作动器已有的故障诊断系统在故障检测方面较为有效，但在故障隔离方面性能较差，为此采用ANN技术对其诊断系统进行改善。针对作动器的典型故障，采用了三层前馈人工神经网络结构．介绍了共轭梯度BP算法及其编程实现过程，给出了诊断结果。诊断结果表明人工神经网络可以准确识别作动器的三种典型故障，握高了故障诊断效率及故障隔离能力。