【摘 要】
：
＜正＞ 周×,男,18岁,学生。住院号:15 86 68。因肾病综合征于1993年7月5日住院 治疗。7月21日,患者自述两腮及咽喉部疼 痛,口干思饮,大便干,小便黄。查:体温 38.6℃,脉搏100次/分,血压18/10kPa。 血常规:白细胞5.4×10~9/L,中性0.73,淋 巴0.27。给予青霉素注射液720万ul/日静 点,汤药“普济消毒饮”口服,4日后两腮
论文部分内容阅读
＜正＞ 周×,男,18岁,学生。住院号:15 86 68。因肾病综合征于1993年7月5日住院 治疗。7月21日,患者自述两腮及咽喉部疼 痛,口干思饮,大便干,小便黄。查:体温 38.6℃,脉搏100次/分,血压18/10kPa。 血常规:白细胞5.4×10~9/L,中性0.73,淋 巴0.27。给予青霉素注射液720万ul/日静 点,汤药“普济消毒饮”口服,4日后两腮
其他文献
现实生活中各种系统,如社交、生物系统等,通常由大量类型不一,且又彼此交互的组件构成,这些系统中相互交互的组件可以抽象成图数据。研究者将这些图数据建模成包含多种类型节点和边的异质图,以实现对现实世界更完整自然的抽象。近年来,图神经网络已经成为图数据挖掘的有效工具,越来越多的研究者开始研究基于图神经网络的异质图嵌入方法,来挖掘异质图中潜在信息。主流的异质图嵌入方法大多采用元路径与图神经网络相结合的方式
多目标跟踪是一项颇具挑战的计算机视觉任务,近年来的多目标跟踪算法多以基于检测的跟踪结构为主,帧与帧之间的检测是独立的,失去了帧间的时序信息并造成性能的浪费,每帧的冗余检测导致算法无法在拥挤场景下达到实时的性能。Transformer具备对序列任务的建模能力,而现阶段基于Transformer的多目标跟踪器,混淆了旧目标跟踪与新目标检测这两种矛盾的方向,导致跟踪精准度准确度均低于基于检测的跟踪。针对
近些年,互联网络中的信息呈指数的方式喷薄,并且普遍以自然语言的形式出现。由于自然语言表述具有多样性的特点,使计算机无法挖掘网络数据中有用的价值,从而反馈给用户亟需的信息。而能够识别文档中的实体是理解文本内容的关键一步,实体消歧技术能有效提高计算机理解文本的能力。实体消歧技术对文本进行细粒度的分析,把有歧义的实体映射成知识库的无歧义的实体,有效消除歧义实体对机器理解文本的干扰,是自然语义理解的基础研
教育4.0的发展催生了未来学习中心的建设，旨在促进学生的自主性、协作式和团队化学习。在此背景下，图书馆凭借其积累的智慧图书馆建设基础优势，将在未来学习中心建设中发挥重要作用。基于对未来学习中心内涵特征与多元功能的分析，针对外语类院校在人才能力培养方面的特征，提出在未来学习中心方案设计中引入场景化理念，构建适用于各类能力培养的特色化场景，包括语言能力培养场景、跨文化交流场景、跨通融支撑场景和涉外实践
分片技术是区块链扩容的链上解决方案之一,其中状态分片是目前研究的热点。对于采用PBFT共识算法的状态分片,即使总体拜占庭节点比例不超过1/3限制,也可能因节点分配不均,使得分片内拜占庭节点比例超过1/3限制,从而导致分片内共识失效。已提出的多轮PBFT验证方案（Multi-round of PBFT Verfication,MRPV）可以有效解决这个问题。实际运行中,为了更高的安全性,验证节点需要
随着计算机技术的不断发展,网络上的信息及数据的数量呈爆炸式增长,这使得人们无法从大量可供选择的信息中抽取有效的内容,由此,推荐系统体系应运而生。推荐系统从根本上来说是一种信息筛选系统,它通过一定的算法在大量数据中过滤用户不太可能产生行为的数据,从而为其推荐所需要的信息或服务。目前,基于标签的推荐、基于模型的推荐以及基于神经模型的推荐等推荐算法都可以为特定的内容或者用户进行推荐。而现实生活中,物品之