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为了改善传统分形图像纹理特征处理效果不理想问题,提出基于牛顿迭代算法的分形图像纹理细节增强方法。利用牛顿迭代算法获取分形图像坐标极值,设置迭代初始点值。将图像绕原点120°的旋转变换,完成零点吸引域映射;采用迭代距离参数、初始参数、色彩初始值、色彩渐变参数以及相关运算符号构建RGB颜色通道表达式,计算覆盖图像目标部分的网格数量,通过计算收缩仿射变换,得到压缩映射与压缩因子关系,通过迭代计算完成纹理细节增强。经实验分析可知,迭代初始参数、色彩初始值参数的取值影响分形图像增强效果,且通过对比不同方法峰值