【摘 要】
：
传统CATS故障识别技术难以在复杂海洋环境下对海量数据进行处理,无法实现对噪声干扰的有效清除,影响舰船电子设备故障识别率.基于此提出基于大数据背景的舰船电子设备故障智
【机 构】
：
淮安信息职业技术学院,江苏 淮安 223003
论文部分内容阅读
传统CATS故障识别技术难以在复杂海洋环境下对海量数据进行处理,无法实现对噪声干扰的有效清除,影响舰船电子设备故障识别率.基于此提出基于大数据背景的舰船电子设备故障智能诊断和检测方法.对船舶电子设备运行特征数值进行提取分析,并计算设备运行安全系数,进一步结合小波算法对故障检测过程中的噪声干扰数值进行消除处理,以实现对电子设备故障的进行有效检测的目标.通过实验证实,大数据背景下舰船电子设备故障智能诊断和检测相对于传统方法具有更高的识别效率和应用优势,充分满足研究要求.
其他文献
针对船舶信息处理系统受到海上环境影响,导致系统出现信息采集精度低、响应时间长的问题,以提高船舶信息处理系统的性能为目的,提出基于无线网络的船舶信息处理系统设计.在无
撞网回收技术是水面舰船智能无人机研究中的热点,针对当前撞网回收技术存在的缺陷,提出一种新型的水面舰船智能无人机撞网回收技术.首先分析当前水面舰船智能无人机撞网回收
舰船电气设备在运行过程中会受到不同的干扰信号影响,为了保证电气设备的运行稳定,舰船会通过干扰信号实时监测的方法来定位干扰信号的位置与来源,从而实现对干扰信号的屏蔽
在船舶通信系统中,为了更好地保证通信数据的传输效果,船舶通信系统会采用无线传感器网络还提升通信网络的覆盖面与信号强度.但是,经过长期实践发现,传统无线传感器网络的数
由于单独采用静电除尘技术或布袋除尘技术,导致除尘效率低的问题.为此,将二者结合,提出一种更为智能的船舶设备电袋复合自动除尘技术.该技术先利用静电除尘技术去除粒径较大
为提高现代船舶物流成本估计准确度,设计一种基于机器学习算法的现代船舶物流成本估计方法.采用机器学习算法整理物流作业流程,在船舶物流作业的资本成本中考虑物流作业流程
近年来,物联网技术逐渐发展成熟,因其在信息传输和数据通信等方面的优势,在船舶工业领域获得广泛应用.传感器网络是船舶进行航线信息采集、气象勘测、导航等作业的重要组成部
船舶供应链物流运作能力衡量研究中,大部分学者基于宏观角度衡量,鲜少有学者在量化角度上衡量,为此提出船舶供应链物流运作能力的数学模型设计研究.依据物流运作能力特征选取
舰船动力系统的关键零部件包括螺旋桨、曲轴、尾轴管及轴承等,这些关键零部件的加工难度大、加工成本高,在很大程度上决定了船舶的生产效率、生产成本.因此,研究船舶动力系统
由于水产品要求的不断提升,现有方法已经无法满足捕捞作业需求,为此提出基于北斗卫星系统的港口船位数据的拖网规划方法.利用特定服务器在北斗卫星系统中获取港口船位数据,以