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本文将ART2聚类算法与随机抽样算法相结合,提出了一种新的样本选取算法,并通过样本空间分布图和原始样本空间分布图的对比,验证了该算法的有效性。最后将该算法应用于PTA薄膜蒸发器的神经网络建模过程。
基于AR12的随机抽样样本选取算法在F1A薄膜蒸发器建模中的应用
【摘 要】
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本文将ART2聚类算法与随机抽样算法相结合,提出了一种新的样本选取算法,并通过样本空间分布图和原始样本空间分布图的对比,验证了该算法的有效性。最后将该算法应用于PTA薄膜
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院
【出 处】
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科学咨询
【发表日期】
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2007年A08期
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