【摘 要】
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摘 要：低碳是我国今后相当长一段时期内经济可持续发展的必然要求，考虑到冷链物流在运输中的高能耗和高碳排放，本文将低碳理念引入到路径优化问题中，在传统的冷链多温共配车辆路径优化问题中加入碳排放成本，建立由运输成本、碳排放成本、制冷成本及损失成本构成的以总成本最低为目标函数的冷链物流多温共配路径优化模型。设计遗传算法，并用Matlab对案例进行求解，通过实例验证了模型的有效性和实用性。该模型可以为低碳
【机 构】
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武汉科技大学恒大管理学院,武汉科技大学服务科学与工程研究中心
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金项目“企业社会责任对产品伤害危机后品牌信任修复的作用机制研究”(17YJA630043),江汉大学武汉研究院开放性课题项目“武汉战略新兴服务业发展研究”(IWHS20192022)。
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低碳是我国今后相当长一段时期内经济可持续发展的必然要求,考虑到冷链物流在运输中的高能耗和高碳排放,本文将低碳理念引入到路径优化问题中,在传统的冷链多温共配车辆路径优化问题中加入碳排放成本,建立由运输成本、碳排放成本、制冷成本及损失成本构成的以总成本最低为目标函数的冷链物流多温共配路径优化模型。设计遗传算法,并用Matlab对案例进行求解,通过实例验证了模型的有效性和实用性。该模型可以为低碳环境下冷链物流企业的配送活动提供理论指导。
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