【摘 要】
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大数据时代,带来便利的同时也带来隐患,随着多款出行软件被指出存在数据安全问题,消费者对于数据安全感的缺失已被带入智能出行领域。数据是车企当下核心能力之一,加强对数据的监管,确保数据安全便成为重中之重。7月10日,国家互联网信息办公室会同有关部门修订的《网络安全审查办法(修订草案征求意见稿)》(以下简称“《办法(修订草案)》”)向社会公开征求意见。征求意见稿的发布,将加强中国对于数据安全的监管。
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大数据时代,带来便利的同时也带来隐患,随着多款出行软件被指出存在数据安全问题,消费者对于数据安全感的缺失已被带入智能出行领域。数据是车企当下核心能力之一,加强对数据的监管,确保数据安全便成为重中之重。7月10日,国家互联网信息办公室会同有关部门修订的《网络安全审查办法(修订草案征求意见稿)》(以下简称“《办法(修订草案)》”)向社会公开征求意见。征求意见稿的发布,将加强中国对于数据安全的监管。
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针对闭环供应链网络优化设计问题,建立了一种基于Me测度的闭环供应链网络多目标优化设计模型,以此降低供应链网络设计中不确定性因素在求解时的影响。首先,针对多层级闭环供应链网络,建立以成本最小、CO2排放量最小以及社会效益最大为目标的优化函数,并采用Me测度和三角模糊数对模型及相关约束进行模糊处理,得到不确定性闭环供应链网络优化模型;其次,在原有鲸鱼算法的基础上,引入变异收敛因子,增强其搜索能力,并将Pareto引入改进后的鲸鱼算法求解所建模型;最后,通过数值实例和仿真分析验证算法在搜索能力、时间以及优化目标
研究了考虑充电量决策的大规模基站断电运维的多车辆路径规划问题。目标是在运维能力有限的条件下最小化基站断电产生的损失和车辆运行成本的加权总和。分析了该问题区别于传统取送货问题的差异与难点,利用图论模型建立了动态多阶段车辆路径的混合整数规划模型,利用库存理论辅助基站充电量的决策并通过软时间窗口对车辆服务与路径规划进行约束,最后设计了基于局部最优插入和变邻域搜索的动态算法框架进行求解。基于中国铁塔公司真实数据生成的多个算例验证了该算法可以显著降低运维成本,并协助公司进行运维车队规模的规划。
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