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本文讨论了潜伏期和传染期均服从威布尔分布、易感性随机变化的一类随机流行病模型，并利用MCMC算法对潜伏期、传染期的参数和易感性的超参数作了贝叶期推断．这种分析方法比以往各种方法更适用于各类疾病。
潜伏期变化的随机流行病模型及其贝叶斯推断
【摘 要】
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本文讨论了潜伏期和传染期均服从威布尔分布、易感性随机变化的一类随机流行病模型，并利用MCMC算法对潜伏期、传染期的参数和易感性的超参数作了贝叶期推断．这种分析方法比以往
【机 构】
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华中科技大学数学系
【出 处】
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数学理论与应用
【发表日期】
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2006年2期
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