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为估计汽车电子市场的潜在价值,引入一种基于改进优化核函数参数支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的中国汽车月产量预测模型.SVM采用RBF核函数和ε-SVR回归方法;参数选择归结为使推广能力的估计值最小、对偶问题最大化的最优化问题.根据2005—2009年中国汽车月产量数据,预测2010年前3个月的中国汽车月产量,并估计中国轻型汽车电子市场的潜在价值.结果表明：该模型能够提高短期预测性能,可为汽车公司的市场决策提供有价值的参考.