【摘 要】
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针对音频数字水印算法抗攻击的问题，深入研究了基于人耳听觉模型的音频数字水印算法．给出了典型的基于人耳听觉模型的音频水印算法流程．提出了基于自适应量化步长的音频数字水印
【基金项目】
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广西哲学社会科学课题“基于物联网技术的图书馆服务模式研究”（11BTQ001）.
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针对音频数字水印算法抗攻击的问题，深入研究了基于人耳听觉模型的音频数字水印算法．给出了典型的基于人耳听觉模型的音频水印算法流程．提出了基于自适应量化步长的音频数字水印算法，详细分析了量化步长的自适应选取原理及计算公式，使得量化步长的选取能够动态的适应音频载体文件数据能量的变化而发生改变，提高了音频数字水印算法的抗攻击能力．实验测试结果表明，相对于固定量化步长的音频数字水印算法而言，在音频文件进行压缩攻击和低通滤波等攻击手段时，所提取的音频数字水印文件的相关系数能够达到90％以上，表现出良好的抗攻击能力．
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