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摘要：目的：探究脑出血手术患者CT影像诊断结果及临床诊断价值。方法：取武警湖北省总队医院影像科2018年7月至2020年2月诊断脑出血患者为分析对象，有74例， 所有患者均行CT影像学检查，并对其临床资料进行回顾性分析，总结CT检查对颅内出血的临床诊断价值。结果：颅内出血74例中，基底节出血54例（73%），丘脑脑出血13例（17.6%），脑出血4例（5.4%），脑出血3例（4%） ， 7 腹部颅内出血，脑出血与死亡有关。死亡率 80% 的患者出血量大于70 m2。 结论：CT 可有效诊断脑出血的持续时间和部位，有助于选择合适的临床治疗方案和评估。患者预后和进一步的临床治疗值得进一步的研究。
关键词：脑出血;CT;临床诊断
【中图分类号】R4 【文献标识码】A 【文章编号】1673-9026（2021）10--01
1 資料与方法
1.1 一般材料与分组
取2018年7月至2020年2月经武警湖北省总队医院治疗的74例脑出血病例，其中男性患者53例，女性患者21例，年龄41-82岁之间，平均年龄为（56.4±5.3）岁，发病时间在38min-24h之间，平均时间（2.6±2.5）h，患者收缩压230mmHg-145mmHg，舒张压170mmHg-100mmHg，所有患者中有原发性高血压病史66例，高脂血症21例，糖尿病15例，脑梗死4例。
纳入标准：（1）年龄≥18 岁;
（2）入院时行头颅 CT 扫描，且在发病后 48h 内复查头颅 CT。
排除标准：（1）复查 CT 前已行手术治疗或已死亡患者;
（2）脑肿瘤、脑外伤或脑梗死出血转型等继发性脑出血患者;
（3）蛛网膜下腔出血，孤立的脑室内出血患者。
1.2 设备及扫描
本次对脑出血患者应用CT扫描仪器为GE lightspeed 64VCT，在入院后因可疑临床症状确认需要通过CT扫描检查，扫描期间层距和层厚参数均设置为5mm，为患者扫描过程中基线选择眶耳线，对头顶进行连续扫描，完成扫描之后观察脑出血病灶所在位置以及血肿量。
1.3 出血量计算
对患者应用多田氏公式计算出血量（ml），具体如下：pi/6×血肿长径（cm）×血肿宽径（cm）×血肿层数（cm）。
2 结果
2.1 CT诊断结果及表现
74例患者CT结果显示颅内出血54例，占73%，其中右侧脑出血31例，左侧脑出血23例。 颅内出血，颅内出血17.6%，颅内出血2例，死亡2例，死亡率15.4%，小脑出血4例发生在小脑，5.4%，死亡1例，死亡率25%。;3例脑出血发生于脑干，比例为4%，死亡1例，死亡率为32.3%;脑干区脑出血患者死亡率最高，与前三组比较具有统计学意义（P<0.05），如表2.1所示。
横断面CT扫描显示，74例患者中有59例CT扫描内边界清晰，密度集中在一起且密度均匀，CT值在54Hu-79Hu血稻田之间。右侧神经节清晰且均匀的脊。黑暗的影子。右侧基底节脑出血周围有一异常低密度环状水肿区，破入右侧侧脑室，可见浓血。参见图1/2丘脑出血。球形或椭圆形高密度阴影。脑出血黑暗、圆形或不均匀的阴影。
2.2 出血量
CT后，所有患者均采用Tada公式计算出血量。统计规则表明，脑出血量与死亡率呈正相关。与前三组相比，出血量大于 75 m2 的患者死亡率为 80%。 统计显着性（P < 0.05）见表 2.2。
3 讨论
（1）CT影像诊断
本组研究出血量<l0mL，11mL-40mL，41mL-70mL三组预后无明显差异（P>0.05）。出血量高于70mL的患者有5例， 死亡4人，死亡率高达80%。 与前三组相比，预后差异有统计学意义（P<0.05）。 不明确，难以得到有效的治疗。 由于与早期诊断和治疗相关的症状改善，预后结果得到改善。
（2）血肿的形状
脑出血多呈圆形、圆形、椭圆形、肾形、不规则形等。在这些情况下，不规则血肿的生长会明显高于正常血肿。
尤其是伴有体积较大者，发生率更高，被认为是脑出血早期血肿扩大的主要独立性危险因素。其预测血肿扩大的敏感性和特异性分别为 69% 和 46%（AUC=0.72）。李卓星等学者提出了“血肿不规则指数 R 值”对血肿形态进行客观量化评估，当形态和面积大致相同的血肿，其周长越长，R 值越大，外形就越不规则。当 R 值≥1.3 时，血肿的不规则形态越显著，发生血肿扩大的可能性越大。在我们的研究中，将血肿形态呈条形、圆形或类圆形、椭圆形或梭形血肿作为规则血肿，而分叶型、三角形或无法描述的血肿作为不规则血肿。其中血肿扩大的患者中 70.4%表现为不规则血肿，预测的 OR 2.289（95%CI 1.131-4.631），与李卓星等研究的预测价值相似（OR 2.974，95%CI 1.128～7.845）。原因可能是由于不规则血肿存在多个部位的多处小血管破裂出血或血肿之间存在分割，导致血肿局部张力较小及周围压差不均衡，因而对破裂血管的压迫止血能力较弱有关，进而导致血肿扩大。
参考文献：
[1]冯齐林.脑出血患者CT影像学特征与预后的相关性[J].影像研究与医学应用，2018，2（22）：234-235.
[2]许欣，陈亮.脑出血患者CT影像学特征与MRI对比分析[J].中国CT和MRI杂志，2018，16（12）：20-22.
[3]臧桂芹，叶丹.CT对脑出血的诊断及临床价值[J].中国CT和MRI杂志，2016，14（04）：17-19+26.
作者简介：张昆林，1986年有7月，男，汉，湖北荆门人，本科，职称：医师，研究方向：医学影像。
关键词：脑出血;CT;临床诊断
【中图分类号】R4 【文献标识码】A 【文章编号】1673-9026（2021）10--01
1 資料与方法
1.1 一般材料与分组
取2018年7月至2020年2月经武警湖北省总队医院治疗的74例脑出血病例，其中男性患者53例，女性患者21例，年龄41-82岁之间，平均年龄为（56.4±5.3）岁，发病时间在38min-24h之间，平均时间（2.6±2.5）h，患者收缩压230mmHg-145mmHg，舒张压170mmHg-100mmHg，所有患者中有原发性高血压病史66例，高脂血症21例，糖尿病15例，脑梗死4例。
纳入标准：（1）年龄≥18 岁;
（2）入院时行头颅 CT 扫描，且在发病后 48h 内复查头颅 CT。
排除标准：（1）复查 CT 前已行手术治疗或已死亡患者;
（2）脑肿瘤、脑外伤或脑梗死出血转型等继发性脑出血患者;
（3）蛛网膜下腔出血，孤立的脑室内出血患者。
1.2 设备及扫描
本次对脑出血患者应用CT扫描仪器为GE lightspeed 64VCT，在入院后因可疑临床症状确认需要通过CT扫描检查，扫描期间层距和层厚参数均设置为5mm，为患者扫描过程中基线选择眶耳线，对头顶进行连续扫描，完成扫描之后观察脑出血病灶所在位置以及血肿量。
1.3 出血量计算
对患者应用多田氏公式计算出血量（ml），具体如下：pi/6×血肿长径（cm）×血肿宽径（cm）×血肿层数（cm）。
2 结果
2.1 CT诊断结果及表现
74例患者CT结果显示颅内出血54例，占73%，其中右侧脑出血31例，左侧脑出血23例。 颅内出血，颅内出血17.6%，颅内出血2例，死亡2例，死亡率15.4%，小脑出血4例发生在小脑，5.4%，死亡1例，死亡率25%。;3例脑出血发生于脑干，比例为4%，死亡1例，死亡率为32.3%;脑干区脑出血患者死亡率最高，与前三组比较具有统计学意义（P<0.05），如表2.1所示。
横断面CT扫描显示，74例患者中有59例CT扫描内边界清晰，密度集中在一起且密度均匀，CT值在54Hu-79Hu血稻田之间。右侧神经节清晰且均匀的脊。黑暗的影子。右侧基底节脑出血周围有一异常低密度环状水肿区，破入右侧侧脑室，可见浓血。参见图1/2丘脑出血。球形或椭圆形高密度阴影。脑出血黑暗、圆形或不均匀的阴影。
2.2 出血量
CT后，所有患者均采用Tada公式计算出血量。统计规则表明，脑出血量与死亡率呈正相关。与前三组相比，出血量大于 75 m2 的患者死亡率为 80%。 统计显着性（P < 0.05）见表 2.2。
3 讨论
（1）CT影像诊断
本组研究出血量<l0mL，11mL-40mL，41mL-70mL三组预后无明显差异（P>0.05）。出血量高于70mL的患者有5例， 死亡4人，死亡率高达80%。 与前三组相比，预后差异有统计学意义（P<0.05）。 不明确，难以得到有效的治疗。 由于与早期诊断和治疗相关的症状改善，预后结果得到改善。
（2）血肿的形状
脑出血多呈圆形、圆形、椭圆形、肾形、不规则形等。在这些情况下，不规则血肿的生长会明显高于正常血肿。
尤其是伴有体积较大者，发生率更高，被认为是脑出血早期血肿扩大的主要独立性危险因素。其预测血肿扩大的敏感性和特异性分别为 69% 和 46%（AUC=0.72）。李卓星等学者提出了“血肿不规则指数 R 值”对血肿形态进行客观量化评估，当形态和面积大致相同的血肿，其周长越长，R 值越大，外形就越不规则。当 R 值≥1.3 时，血肿的不规则形态越显著，发生血肿扩大的可能性越大。在我们的研究中，将血肿形态呈条形、圆形或类圆形、椭圆形或梭形血肿作为规则血肿，而分叶型、三角形或无法描述的血肿作为不规则血肿。其中血肿扩大的患者中 70.4%表现为不规则血肿，预测的 OR 2.289（95%CI 1.131-4.631），与李卓星等研究的预测价值相似（OR 2.974，95%CI 1.128～7.845）。原因可能是由于不规则血肿存在多个部位的多处小血管破裂出血或血肿之间存在分割，导致血肿局部张力较小及周围压差不均衡，因而对破裂血管的压迫止血能力较弱有关，进而导致血肿扩大。
参考文献：
[1]冯齐林.脑出血患者CT影像学特征与预后的相关性[J].影像研究与医学应用，2018，2（22）：234-235.
[2]许欣，陈亮.脑出血患者CT影像学特征与MRI对比分析[J].中国CT和MRI杂志，2018，16（12）：20-22.
[3]臧桂芹，叶丹.CT对脑出血的诊断及临床价值[J].中国CT和MRI杂志，2016，14（04）：17-19+26.
作者简介：张昆林，1986年有7月，男，汉，湖北荆门人，本科，职称：医师，研究方向：医学影像。