有色金属矿产勘查计算机应用系统——评《计算机算法设计与分析》

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无论是铁矿还是有色金属矿产的勘查,都要运用计算机算法,因为数字矿山是现代与未来矿山勘查的趋势。数字矿山模式下,可利用计算机算法来建立多源异构海量的数据体系,建立矿山勘查空间的信息数据与数据中心,建立矿区三维模型,实现矿山信息的可视化,提供高效、准确的勘查数据。对此,《计算机算法设计与分析》全面地阐述了金属矿产勘查中主要应用的计算机算法,具有包括无模型矿产预测中的搜索法,矿产资源规划中的动态规划法以及矿体边界圈定中的递归算法,这些算法为数字矿山的构建提供了重要的参考依据。
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矿石基因特性是选矿工艺的决定性因素,通过矿石基因研究可以预测有价元素的理论选矿指标。为实现铜硫矿中铜选矿回收率的合理准确预测,从矿石基因的角度,以原矿石工艺矿物学研究结果为基础,建立了一种铜硫矿中铜的选矿回收率预测新方法,且不需要进行选矿试验或测试不同细度磨矿产品中目的矿物单体解离度。研究表明预测结果与实际生产结果相符,可为现场生产提供很好的指导作用。
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