【摘 要】
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借鉴随机动态规划的思想,将新欧洲标准行驶循环NEDC下的驾驶员需求功率抽象为随车速变化的随机过程。根据需求功率的转移概率矩阵,将整车的能量管理策略求解问题简化为对发动
【机 构】
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江苏工程职业技术学院航空与交通工程学院,江苏省智能网联汽车工程技术研究开发中心,南通大学电气工程学院
【基金项目】
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南通市新能源汽车电源技术重点实验室(CP12017002),江苏省教育厅智能网联汽车研究中心建设项目(苏教科[2018]10号)
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借鉴随机动态规划的思想,将新欧洲标准行驶循环NEDC下的驾驶员需求功率抽象为随车速变化的随机过程。根据需求功率的转移概率矩阵,将整车的能量管理策略求解问题简化为对发动机输出扭矩的优化问题,并利用离散粒子群算法对挡位选择进行优化。在维持动力电池组荷电状态(SOC)平衡和挡位效率最佳的约束下,以等效燃油消耗量最小为目标,通过策略迭代法得出当前发动机的最优输出扭矩。利用Matlab建模仿真,试验表明,与基于规则的能量管理策略相比,提出的控制策略在满足标准循环工况NEDC车速要求的前提下,燃油消耗量降低了9.42
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