【摘 要】
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随着交通工具大幅度增加，交通事故率也居高不下，疲劳驾驶是导致交通事故的一个重要原因。该设计采用硬件加速器来处理OV7725摄像头采集的视频流数据，制定肤色阈值来搜索人脸区域的边界，实现视频流实时动态标识人脸，通过人脸特征在阈值内的累计时长来判断疲劳级别并及时预警。得益于硬件加速器的并行处理优势，使得疲劳检测和预警更加快速稳定。该文完成了基于FPGA的人脸识别算法和疲劳驾驶检测的硬件加速器设计，仿真
【基金项目】
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陕西省科技创新团队（2020-TD019）；
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随着交通工具大幅度增加，交通事故率也居高不下，疲劳驾驶是导致交通事故的一个重要原因。该设计采用硬件加速器来处理OV7725摄像头采集的视频流数据，制定肤色阈值来搜索人脸区域的边界，实现视频流实时动态标识人脸，通过人脸特征在阈值内的累计时长来判断疲劳级别并及时预警。得益于硬件加速器的并行处理优势，使得疲劳检测和预警更加快速稳定。该文完成了基于FPGA的人脸识别算法和疲劳驾驶检测的硬件加速器设计，仿真并验证了功能，对性能进行了测试，结果证明可实现快速准确的3级疲劳驾驶判断，证明了该方案的可行性。
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