基于代表作制度的z指数学者评价方法改进研究

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文章以代表作制度为基础,使用h指数核心法和representative方法选取学者代表作,对Prathap提出的Z指数原理进行改进,探讨不同计算原理的评价效果,并通过图书情报学领域的实证分析,讨论每种指数的特征。研究发现:如果学者少量论文被引量显著高于其他学者,则有可能获得更好的Zr指数排名;如果学者的h指数核心论文的总被引量较高,则有可能获得较好的Zh指数排名;如果学者的全部论文被引量相对来说比较平均,则有可能获得较好的Z指数排名。在实际工作中需要根据评价目的选择合适的方法,以发挥出学术评价本身的意义。
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