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摘要：当今我国许多领域已经进入了大数据信息化管理。本文将对大数据技术中交通工程质量安全监管中存在的问题进行简单介绍，并对大数据技术下交通工程质量安全的监管方法进行具体研究。
关键词：大数据技术；交通工程质量；安全监管
引言
推动大数据技术在交通工程质量安全监管是挖掘利用交通大数据的目的之一，是实现工程管理能力现代化的有效路径，是发展交通大数据的根本目标。大数据技术和应用为分析处理复杂重大交通工程问题提供了新途径，有助于更好地推动解决国家重大交通建设发展中面临的安全、环保、经济、全寿命、养护管理等社会难题。所以当前在大数据热潮席卷全国之时，更要把发展交通大数据的重点引导到推进开展大数据技术在交通工程质量安全监管中。
1大数据技术交通工程质量安全监管现状
目前，我国在利用大数据技术进行交通工程质量安全监管的过程中存在的问题主要包括以下几个方面。第一，项目的精细化管理不够完善，随着人们对交通安全管理质量的要求越来越高，传统的安全监管方式已经无法满足人们对安全监管的要求。由此可以看出，管理人员在管理过程中应根据当今时代的发展情况进行精细化管理，但是，由于我国多数管理部门对精细化管理的重视程度不够，加上缺乏一定的管理经验，导致最终的精细化管理结果并不理想。第二，信息共享机制不够完善，由于交通工程监管领域涉及的管理项目较多，所以需要制定统一的信息共享机制。但是，目前我国多数信息监管部门缺乏信息统一管理的意识，没有建立完善的信息共享机制，导致各个部门之间无法及时的进行信息共享，阻碍了交通工程质量安全监管的管理效率。第三，规章管理制度不够全面，导致这一现象出现的原因主要是由于交通工程质量安全监管部门的管理人员管理意识淡薄，缺乏专业的管理知识，在实际管理的过程中，非常容易出现管理误区。例如，在对人员进行管理的过程中，多数管理人员采用随机抽查的方式进行管理，这种方式无法对人员进行全面的管理，进而对交通工程安全監管的质量造成一定影响。
2交通建设工程监管存在的主要问题
交通建设工程具有点多、线长、分布广等特点，大规模的交通基础设施建设对质量安全监管工作提出了更大的挑战。随着法治化进程的不断推进和“以人为本”科学发展观理念的不断深入，群众对安全、优质、绿色、环保的“品质工程”呼声也越来越高，采用传统的监管模式已不能很好适应行业发展的需求，主要体现在以下几个方面。
2.1交通工程中的项目精细化管理有待提升
经济的不断高速运转，我国的交通建设行业的管理模式也在逐步的完善。相关的交通部门依据现在的社会情况提出关于交通建设的一些新兴创新目标。其中着重目标有“平安施工场地”等，为了能够使这些新型的创新目的，能够快速并且具体落实到施工工作中，相关的交通部门要抛弃一些传统的管理方式，例如定期抽查管理等，与此同时要及时的处理在更换过程中出现的一些问题，为了能够使交通行业中的精细化管理的可行性得到充分的保障。
2.2在交通工程中需要提高工作人员的行为规范
在大数据技术的交通工程中，对工作人员的从业行为的规范性要求也越高，倘若在交通施工工程中，相应的施工人员的技术不够专业且工作的行为规范意识不够高，会使整个交通工程中的信息技术得不到充分的发挥。在施工的过程中极其容易出现监督管理等方面的忽视，使一些技术和管理不能落实到具体施工中。譬如：在施工过程中因为工程量的或多或少，出现的过多劳动力或者是劳动-力不足的现象。这样不能够对工作人员做全面的管理，会加大了交通工程的劳动力成本。交通建设工程规范从业的意识相对淡薄，缺乏必要的信息术应用，容易滋生大量的监管死角，导致一些规章制度无法得到有效落实。如随着人工成本的不断加大，合同人员到岗履职情况问题凸显，而加大过程随机抽查频率也仅是权宜之策，无法做到从业人员定点定位式管理。另外，对隐蔽工程的监管也存在问题。一旦监理人员的责任心不强，旁站不到位，隐蔽工程的实体质量就会处于无人监管状态，从业行为的规范性更无从谈起。
2.3信息共享机制尚未建成
目前，建设单位在项目建设过程中实施系统目前只涉及建设、监理、施工单位，未将行业主管部门和质监机构纳入系统，由于缺乏统一的信息管理平台，行业内不同部门之间管理信息无法共享，各单位之间存在“信息孤岛”。
3大数据技术下交通工程质量安全监管的方法
3.1完善数据监管系统
在对数据监管系统进行完善的过程中，主要从以下两个方面进行，第一方面，对相关的配套工程进行数据监管，在此过程中，管理人员可以通过信息技术对其进行现代化管理，其中主要包括服务系统、监管系统以及安全系统等。另外，相关管理人员还要对交通工程质量安全监管的设备进行重点管理，监管设备的运行状态直接决定着最终的管理质量。由此可以看出，对交通工程质量安全管理中的信息进行重点管理，是交通工程质量安全监管的前提条件。为了保证此过程中的数据安全，要在监管过程中对其进行质量检测，对于不符合相关标准的数据进行有效处理，只有这样才能够保证交通工程质量安全监管的监管效率。第二方面，对数据进行采集，数据采集主要包括对数据工程的用户进行数据采集以及对交通工程进行采集两方面内容。在此过程中，为了保证数据监管系统的监管质量，要将现代技术与数据管理。
3.2提高监督人员业务水平
监督人员工作态度和业务水平，直接关系到监督工作的有效性。监督人员有较好的工作态度，较高的工作水平，能够提升监督工作的有效性，促使监督工作有序进行，同时还能够在一定程度上减少监督漏洞。相应质量监督人员要接受相应的培训，从而促使其业务水平得到有效提高，建设高素质、专业性的监督队伍。对此，相关部门要高度重视对监督人员的培训力度，监督单位对监督人员进行系统性培训，提高监督人员素质。当前，随着科学技术的迅速发展，一些工程施工中，会用到大量的新技术和新设备，因此监督单位要与时俱进，监督管理部门可以为监督人员开设相应的安全管理讲座，对当前工程施工中应用的最新设备应用技术和检查技术进行讲解。日常对监督人员进行素质教育。通过这种方式，促使监督人员对提升安全管理意识，从而在对交通工程质量监督工作中得心应手。
3.3建立行之有效的云平台
大数据技术要发挥其真正的作用不仅要进行广泛的数据积累，数据的处理与分析也起到影响数据使用效果的决定性因素。云计算平台承担了数据存储、挖掘、分析、处理的功能。以多种基础理论为支撑建立数据模型构建云平台体系架构。才能切实有效的实现基于大数据的交通基础设施全寿命周期管理。
3.4更加广泛的网络覆盖与互通
大数据驱动的智能交通系统具有快速的网络通信.针对交通大数据的实时传输要求，建立有线通信、长距离和短距离无线通信构成的互联互通信道，实现数据源、智能交通系统、服务对象的数据交互.智能交通专网作为数据交互的中心，与互联网、政务网、公安网等连接，网络接口具备合乎规范的网闸，以保障网络通信的安全运行。
结语
随着人们对交通工程质量管理的重视程度不断提高，如何在大数据技术的基础上提高交通工程质量安全监管的监管质量，成为相关人员关注的主要问题。对其进行研究，能够为今后交通工程质量安全监管的发展奠定基础。
参考文献：
[1]李耀东，李钢，朱听松.基于大数据技术的交通工程质量安全监管[J].中国交通信息化，2016（07）：120-122.
[2]许非非.论述大数据技术的交通工程质量安全监管[J].门窗，2017（08）：186.
关键词：大数据技术；交通工程质量；安全监管
引言
推动大数据技术在交通工程质量安全监管是挖掘利用交通大数据的目的之一，是实现工程管理能力现代化的有效路径，是发展交通大数据的根本目标。大数据技术和应用为分析处理复杂重大交通工程问题提供了新途径，有助于更好地推动解决国家重大交通建设发展中面临的安全、环保、经济、全寿命、养护管理等社会难题。所以当前在大数据热潮席卷全国之时，更要把发展交通大数据的重点引导到推进开展大数据技术在交通工程质量安全监管中。
1大数据技术交通工程质量安全监管现状
目前，我国在利用大数据技术进行交通工程质量安全监管的过程中存在的问题主要包括以下几个方面。第一，项目的精细化管理不够完善，随着人们对交通安全管理质量的要求越来越高，传统的安全监管方式已经无法满足人们对安全监管的要求。由此可以看出，管理人员在管理过程中应根据当今时代的发展情况进行精细化管理，但是，由于我国多数管理部门对精细化管理的重视程度不够，加上缺乏一定的管理经验，导致最终的精细化管理结果并不理想。第二，信息共享机制不够完善，由于交通工程监管领域涉及的管理项目较多，所以需要制定统一的信息共享机制。但是，目前我国多数信息监管部门缺乏信息统一管理的意识，没有建立完善的信息共享机制，导致各个部门之间无法及时的进行信息共享，阻碍了交通工程质量安全监管的管理效率。第三，规章管理制度不够全面，导致这一现象出现的原因主要是由于交通工程质量安全监管部门的管理人员管理意识淡薄，缺乏专业的管理知识，在实际管理的过程中，非常容易出现管理误区。例如，在对人员进行管理的过程中，多数管理人员采用随机抽查的方式进行管理，这种方式无法对人员进行全面的管理，进而对交通工程安全監管的质量造成一定影响。
2交通建设工程监管存在的主要问题
交通建设工程具有点多、线长、分布广等特点，大规模的交通基础设施建设对质量安全监管工作提出了更大的挑战。随着法治化进程的不断推进和“以人为本”科学发展观理念的不断深入，群众对安全、优质、绿色、环保的“品质工程”呼声也越来越高，采用传统的监管模式已不能很好适应行业发展的需求，主要体现在以下几个方面。
2.1交通工程中的项目精细化管理有待提升
经济的不断高速运转，我国的交通建设行业的管理模式也在逐步的完善。相关的交通部门依据现在的社会情况提出关于交通建设的一些新兴创新目标。其中着重目标有“平安施工场地”等，为了能够使这些新型的创新目的，能够快速并且具体落实到施工工作中，相关的交通部门要抛弃一些传统的管理方式，例如定期抽查管理等，与此同时要及时的处理在更换过程中出现的一些问题，为了能够使交通行业中的精细化管理的可行性得到充分的保障。
2.2在交通工程中需要提高工作人员的行为规范
在大数据技术的交通工程中，对工作人员的从业行为的规范性要求也越高，倘若在交通施工工程中，相应的施工人员的技术不够专业且工作的行为规范意识不够高，会使整个交通工程中的信息技术得不到充分的发挥。在施工的过程中极其容易出现监督管理等方面的忽视，使一些技术和管理不能落实到具体施工中。譬如：在施工过程中因为工程量的或多或少，出现的过多劳动力或者是劳动-力不足的现象。这样不能够对工作人员做全面的管理，会加大了交通工程的劳动力成本。交通建设工程规范从业的意识相对淡薄，缺乏必要的信息术应用，容易滋生大量的监管死角，导致一些规章制度无法得到有效落实。如随着人工成本的不断加大，合同人员到岗履职情况问题凸显，而加大过程随机抽查频率也仅是权宜之策，无法做到从业人员定点定位式管理。另外，对隐蔽工程的监管也存在问题。一旦监理人员的责任心不强，旁站不到位，隐蔽工程的实体质量就会处于无人监管状态，从业行为的规范性更无从谈起。
2.3信息共享机制尚未建成
目前，建设单位在项目建设过程中实施系统目前只涉及建设、监理、施工单位，未将行业主管部门和质监机构纳入系统，由于缺乏统一的信息管理平台，行业内不同部门之间管理信息无法共享，各单位之间存在“信息孤岛”。
3大数据技术下交通工程质量安全监管的方法
3.1完善数据监管系统
在对数据监管系统进行完善的过程中，主要从以下两个方面进行，第一方面，对相关的配套工程进行数据监管，在此过程中，管理人员可以通过信息技术对其进行现代化管理，其中主要包括服务系统、监管系统以及安全系统等。另外，相关管理人员还要对交通工程质量安全监管的设备进行重点管理，监管设备的运行状态直接决定着最终的管理质量。由此可以看出，对交通工程质量安全管理中的信息进行重点管理，是交通工程质量安全监管的前提条件。为了保证此过程中的数据安全，要在监管过程中对其进行质量检测，对于不符合相关标准的数据进行有效处理，只有这样才能够保证交通工程质量安全监管的监管效率。第二方面，对数据进行采集，数据采集主要包括对数据工程的用户进行数据采集以及对交通工程进行采集两方面内容。在此过程中，为了保证数据监管系统的监管质量，要将现代技术与数据管理。
3.2提高监督人员业务水平
监督人员工作态度和业务水平，直接关系到监督工作的有效性。监督人员有较好的工作态度，较高的工作水平，能够提升监督工作的有效性，促使监督工作有序进行，同时还能够在一定程度上减少监督漏洞。相应质量监督人员要接受相应的培训，从而促使其业务水平得到有效提高，建设高素质、专业性的监督队伍。对此，相关部门要高度重视对监督人员的培训力度，监督单位对监督人员进行系统性培训，提高监督人员素质。当前，随着科学技术的迅速发展，一些工程施工中，会用到大量的新技术和新设备，因此监督单位要与时俱进，监督管理部门可以为监督人员开设相应的安全管理讲座，对当前工程施工中应用的最新设备应用技术和检查技术进行讲解。日常对监督人员进行素质教育。通过这种方式，促使监督人员对提升安全管理意识，从而在对交通工程质量监督工作中得心应手。
3.3建立行之有效的云平台
大数据技术要发挥其真正的作用不仅要进行广泛的数据积累，数据的处理与分析也起到影响数据使用效果的决定性因素。云计算平台承担了数据存储、挖掘、分析、处理的功能。以多种基础理论为支撑建立数据模型构建云平台体系架构。才能切实有效的实现基于大数据的交通基础设施全寿命周期管理。
3.4更加广泛的网络覆盖与互通
大数据驱动的智能交通系统具有快速的网络通信.针对交通大数据的实时传输要求，建立有线通信、长距离和短距离无线通信构成的互联互通信道，实现数据源、智能交通系统、服务对象的数据交互.智能交通专网作为数据交互的中心，与互联网、政务网、公安网等连接，网络接口具备合乎规范的网闸，以保障网络通信的安全运行。
结语
随着人们对交通工程质量管理的重视程度不断提高，如何在大数据技术的基础上提高交通工程质量安全监管的监管质量，成为相关人员关注的主要问题。对其进行研究，能够为今后交通工程质量安全监管的发展奠定基础。
参考文献：
[1]李耀东，李钢，朱听松.基于大数据技术的交通工程质量安全监管[J].中国交通信息化，2016（07）：120-122.
[2]许非非.论述大数据技术的交通工程质量安全监管[J].门窗，2017（08）：186.