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本文首次从理论上给出了三层前馈神经网络代价函数全局最小值的计算公式.这一计算公式在网络训练之前就可根据已知的目标样本和隐层神经元个数来确定网络代价函数的全局最小值.并指出代价函数全局最小值髓隐层神经元个数的增加而单调减小.当隐层神经元个数不小于样本个数时,网络的代价函数全局最小值将等于零.