【摘 要】
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运动分析技术已被广泛用于监测运动员伤害的可能性研究,然而,该类技术所采用的设备大部分都很昂贵,目前只能在实验室环境中使用,并且只能对每次移动动作进行少量检测.提出了
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运动分析技术已被广泛用于监测运动员伤害的可能性研究,然而,该类技术所采用的设备大部分都很昂贵,目前只能在实验室环境中使用,并且只能对每次移动动作进行少量检测.提出了一种新颖的动态运动分析框架,使用可佩戴惯性传感器来准确评估运动员在真实训练环境中的所有活动;并利用该框架设计了一个分析系统,系统使用离散小波变换(DWT)和随机森林分类器自动分类大范围的训练活动,分类器能够以高达98%的准确度成功分类各种活动.其次,使用计算有效的梯度下降算法来估计安装在对象的小腿、大腿和骨盆上的可佩戴式惯性传感器的相对方位,由
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