【摘 要】
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针对核匹配追踪算法（KMP,kernel matching pursuit）进行全局最优搜索导致学习时间过长这一缺陷，汲取直觉模糊C均值聚类（IFCM，intuitionistic fuzzy c—means）算法的动态聚类特性优
【机 构】
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武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室,武警工程大学通信工程系,空军工程大学防空反导学院
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针对核匹配追踪算法（KMP,kernel matching pursuit）进行全局最优搜索导致学习时间过长这一缺陷，汲取直觉模糊C均值聚类（IFCM，intuitionistic fuzzy c—means）算法的动态聚类特性优势，提出一种基于直觉模糊c均值聚类的核匹配追踪（IFCM-KMP, intuitionistic fuzzy c-means kernel matching pursuit）算法，且对UCI库中4组实际样本数据进行了分类实验及有效性测试。最后，选取高分辨距离像（HRRP）这一弹道
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