快速城市化背景下生态系统服务价值时空演变——以南京市为例

来源 :水土保持通报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hanyancuiceo
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[目的]分析南京市土地生态服务价值的驱动力影响,为科学地开展生态系统服务价值研究、生态保护与建设、城乡空间布局优化以及土地可持续发展提供重要依据。[方法]基于江苏省南京市1990—2018年的土地利用数据,估算了各种土地利用类型的生态系统服务价值,分析了南京市生态系统服务价值的时空动态及其对土地利用变化和景观格局变化的响应。[结果]1990—2018年,南京市建设用地面积变化最大,耕地次之,草地、林地和水域的变化较小,其中建设用地面积增加了105.67%,耕地面积减少了19.93%;南京市斑块密度由0.5
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[目的]探讨不同树种组成的人工纯林和混交林在生长过程中对土壤渗透特性的改良程度,为该区域人工林营建过程中树种选择及现有林分的抚育管理提供科学依据。[方法]采用双环渗透法对甘肃省兰州市南北两山5种典型人工林分类型(侧柏林、新疆杨林、刺槐林、侧柏+刺槐混交林和新疆杨+刺槐混交林)的土壤渗透特性(土壤初渗速率、稳渗速率、平均渗透速率和渗透总量)进行了研究。[结果]随土层深度(0—80 cm)的增加,土壤
[目的]以典型岩溶地貌及全国南部生态廊道相对发育与密度较高的柳州市为例,对自然空间进行精准分区并提出管制办法,为其他喀斯特地区研究提供科学参考。[方法]基于空间叠置法、INVEST模型与最小累积阻力模型,提取全域尺度生态廊道,构建区域生态安全格局,实现自然资源空间精准分区。[结果]①生态源区以大型林地为主,面积达3531.24 km2,总体呈中部向南北部递增的趋势;②生态廊道呈以主要廊道为依托,次要廊道为承接的环状分布结构;③依据生态安全格局构建结果及自然地理特征将柳州市自然资源空间
林区的治安防护管理一直是人们所欠缺关注的问题,林区作案、林区动植物的盗伐都透露出林区治安防护管理的短板。本文致力于机器视觉在林区的应用,为加强林区的防盗伐能力提出一种融合图像去雾处理的车牌检测算法,该方法采用限定对比度自适应直方图均衡化的技术去除大雾天、雨雪天等图像模糊的干扰,结合车牌的颜色、长宽比形态等特征对雾雨雪天气下的车牌进行检测。该方法相比普通车牌检测方法的效果有较大提升,雾雨雪天气环境下
摘 要:為探究国产人工林柚木的材性及其作为地板材、家具材替代珍稀天然林柚木的可能性,本文将国产人工林柚木与传统常用的缅甸天然林柚木进行对比,通过制样分析两者的宏观结构特征差异;按照相应国家标准分析了2种柚木的化学组分(综纤维素、半纤维素、酸不溶木质素3类成分)、物理性能(干缩率、湿胀率、密度、抗弯强度及抗弯弹性模量)差异;采用2种柚木制造相应的实木地暖地板产品,并对比所制产品的外观及稳定性。结果表
[目的]研究珠江流域岩溶石漠化土地与河流泥沙含量动态变化及相互关系,以期科学评价珠江流域石漠化生态修复成效。[方法]基于2018年发布的第3次石漠化监测成果数据《中国河流泥沙公报》数据,运用数理统计、图表功能和相关性分析,研究石漠化土地与河流泥沙含量动态变化关系。[结果](1)珠江流域石漠化土地面积占全国34.1%。21世纪以来,区域石漠化土地面积呈现持续减少,程度减轻,生态环境状况明显好转;(2)2001-2018年主要水文站年输沙量年际变动规律不明显,河流年输沙量、年平均含沙量、多年平均输沙模数总体呈
[目的]对安徽省工业生态安全进行评价和预测,为安徽省工业生态安全可持续发展提供科学依据。[方法]基于压力、状态、响应框架和生态、环境、经济、社会框架构建工业生态安全评价指标体系,采用聚类工具进行安全等级划分,结合熵权法和综合指数法评价2009—2018年安徽省工业生态安全水平,运用BP神经网络模型对2019—2025年工业生态安全水平进行科学预测。[结果]①从总体上看,2009—2018年安徽省工业生态安全评价指数呈波动上升趋势,安全等级由“临界安全”上升为“较安全”;②从各子系统来看,2009—2018
[目的]探究广西壮族自治区高质量发展与土地资源可持续利用耦合协调性,旨在为区域协调发展提供新思路和案例参考.[方法]以广西的14个地级市为研究对象,运用熵权TOPSIS法、耦
[目的]研究秦岭火地塘林区3种主要林型林冠层对不同pH值降雨水质的影响过程,为研究酸沉降对森林生态系统的影响提供基础.[方法]以林区油松林、华山松林、锐齿栎林为研究对象,
[目的]分析改性黑垆土出现斥水性的条件及其影响因素,为研究气候暖干化背景下当地降雨入渗行为对斥水性的响应问题提供参考。[方法]试验在黄土旱塬陕西省长武县农田试验场进行。选取玉米地和苜蓿地0—20 cm土壤作为试验对象,对2种作物下的土样设计4水平土壤含水量、3种容重和3水平十八烷基伯胺(OCT)添加量进行组合配制土样,用滴水穿透时间法进行斥水性测试。[结果]土壤斥水性(SWR)随着土壤含水量(0%
[目的]预测长江流域滑坡灾害分布情况,旨在开展隐患排查和危险评估,提升灾害的应对能力。[方法]基于1211个滑坡分布点数据和15个环境变量,通过MaxEnt模型对江西省的滑坡易发区分布进行预测,同时采用Jackknife检验评估15个环境变量对预测结果的重要程度,最终确定不同程度滑坡易发区的面积和分布以及影响滑坡灾害发生的主要环境变量。[结果]江西省内极高、高和中易发区分别占全省总面积的29.6%,36.5%和23%。滑坡发生的概率以鄱阳湖平原为中心向四周呈现逐渐增加的趋势,集中分布在西部和南部的山地丘陵