论文部分内容阅读
摘要：本文采用因子分析法对辽宁省44个县进行了综合评价，选取了经济发展规模、农业发展、居民生活、医疗保健、科教五个一级指标，并在此基础上选取了25个二级指标。通过统计软件SPSS18.0对数据进行处理，从而选取主因子建立综合评价模型，根据数据结果对辽宁省44个县（市）进行了综合排名。根据排名结果，对相关的影响因素进行分析，从而针对问题提出对策和建议。
关键词：县域经济竞争力 因子分析法 指标体系
1 县域间经济竞争力评价指标体系构建
参照以往专家学者的研究成果，同时依据辽宁省实际状况，本文选取了25项指标，以此来衡量县域的经济发展规模、农业发展、居民生活、医疗保健、科教等方面的竞争力。
本文建立的指标体系共计包含五个1级指标，这五个1级指标又包含了25个二级指标。
本文拟对25项指标利用因子分析法，通过统计软件SPSS18.0对数据（来源于《2012辽宁年鉴》）进行处理，从而选取主因子建立综合评价模型。
2 县域间经济竞争力的因子法分析
利用SPSS18.0对样本进行因子分析，可以发现KMO的检验结果表1所示。KMO的检验结果为0.758>0.600，Bartlett’s球形检验结果为0.000<0.050，说明数据适合做因子分析。
表1 KMO检验
■
2.1 确定公因子的权重
通过表2可以看到R的特征值、方差贡献率。特征值大于1的前5个公因子累计贡献率已达到82.101%，解释了变量的绝大多数信息，所以提取了5个公因子。
表2 方差贡献率
■
2.2 因子载荷矩阵
根据表3 的因子载荷矩阵，提取的5个公因子分别为，第一个主因子可命名为经济发展规模因子，其特征值贡献率为32.758%。第二个主因子可命名为农业发展因子，其特征值贡献率为21.449%。第三个主因子命名为生活因子，其特征值贡献率为15.496%。第四个主因子命名为医疗保健因子，其特征值贡献率为7.377%。第五个主因命名为科教因子，其特征值贡献率为5.021%。
2.3 各公因子得分及综合得分
依据表3，利用主因子特征值确定各个因子的权重，计算5个因子的综合得分，然后根据综合得分对辽宁四十四个县（市）进行排名。计算公式如下：
令主因子的特征值为λ，则λ1=8.189，λ2=5.362，λ3=3.874，λ4=1.844，λ4=1.255综合得分函数：
F=■
=0.399F1+0.261F2+0.189F3+0.090F4+0.061F5
由公式可以计算出辽宁省四十四个县（市）的综合得分排名（表4）。其中是F1经济发展规模因子，F2是农业发展因子，F3是生活因子，F4是医疗保健因子，F5是科教因子。（以前十名为例）
3 基于因子分析结果的辽宁县域间经济竞争力评价
3.1 经济发展规模比较
辽宁省县域经济经济发展规模差距较大。从因子分析结果可以看出，经济发展规模因子有17个县市得分在0及以上，占44个县的39%。得分大于1的仅有5个县，占县域总数的11%。瓦房店的经济发展规模因子得分3.52，排名第一，比排名第二的庄河市多出1.24。从2011年的国内生产总值上看，瓦房店823亿元，排名第一，庄河市665亿元，排名第三，两者相差157亿万元。长海县因子得分-1.72，排名第44位。2011年长海县生产总值为64亿元元，仅为瓦房店的1/13。
3.2 农业发展比较
农业发展规模因子得分大于0的县有18个占总县域数的41%。阜新县排名第一，阜新县农业机械总动力144万千瓦特全省排名第一。农作物播种面积343820公顷，也是排名第一。从农林水务支出看，阜新县农林水务支出为51672万元，全省排名第六名。并且各县市对农林水务的支出差距较大。
从农业技术人员分布来看，44个县共有乡村人口1887.5万人，农业技术人员39594人，平均每一万乡村人口中有21个农业技术人员。从统计结果来看，44个县有35个县农业技术人员数量低于全省平均值。每一万乡村人口农业技术人员数量最少的仅为5人，低于10人的达18个县市，含量最多的与最低的差值竟达到162人。县域经济中农业技术人员分布很不均匀，技术人员数量少，这是制约农村、农业发展的一个重要因素。
3.3 居民生活水平比较
44个县居民生活水平差距较大。居民生活因子得分中，共有23个县（市）得分大于0。长海县5.36分排名第一，调兵山市1.72分排名第二。普兰店0.6分排名第三。可以看出即使是居民生活因子排前三名的三个县（市），得分差距仍然很大。从农民居民人均收入看，44个县人均收入是9659元。44个县中有24个县的农村居民人均收入低于9659元。长海县农村居民人均收入是22192元，排名第一，比排名第二的海城市多出了10330元。喀左县农村居民人均收入7345元，排名44位，仅为长海县的1/3。
从农村居民人均生活费支出看，44个县农村居民平均人均生活费支出是5710元。有26个县的农村居民人均生活费支出低于5710元，占44个县数量的60%。北票市农村居民人均消费支出是10131元，排名第一。建昌县农村居民消费支出是3307元，排名44位，不足北票市的1/3。
3.4 居民医疗保健水平比较
医疗因子得分大于0的共计20个县（市），凌源市得分2.46，排名第一。调兵山1.73排名第二。得分大于1的县（市）总共有7个。可以看出44个县总体医疗保健水平不高，彼此之间差距也较大。44个县共有人口2353.3万人，参加农村新型合作医疗的人数1658.9万人，占总人口的70.5%。其中有19个县（市）加入医疗合作社的比例低于全省平均水平。44个县（市）有22个县低于平均水平，昌图县和东港市分别排名倒数第一和倒数第二，每万人拥有医生技术人员3人和5人。44个县中有14个县，每万人拥有的医生技术人员不足20人。
从医疗支出方面看，44个县的财政预算总支出是1051.7亿元，医疗总支出是69.3亿元，占44个县财政总支出的6.6%。而全省医疗支出占财政总支的比例是5.7%。44个县中，有31个县医疗支出占财政总支出的比例高于44个县平均水平。44个县（市）有12个县（市）低于全省平均水平。
3.5 科技教育水平比较
科技教育因子得分中，有22个县（市）得分大于0。大洼县2.93分排名第一，本溪县1.87分排名第二。2011年44个县教育费用总支出是177.5亿元，占财政总支出的16.9%。44个县中有26个县（市）教育费用支出占财政支出的比例小于16.9%。大洼县教育财政支出比例最低为8.4%，新民市最高为27.7%。从人均教育支出情况来看，44个县共有中小学生131万，平均每万人教育费用支出是1.37亿元。44个县中有29个县（市）每万名学生的教育支出少于1亿元，高于1.37亿元的仅有康平、瓦房店、辽中县和抚顺县。
2011年44個县（市）科学技术总支出是104344万元，占财政总支出的0.99%。44个县（市）当中有25个县（市）的科技支出比例低于0.99%。阜新县最低，仅为财政支出的0.08%，建昌县为7.04%，44个县支出比例最高，可以看出44个县科技投资力度非常弱，彼此间差距也非常大。
4 总结
通过实证研究得出了影响县域经济排名的主要指标，可看出第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、地方财政一般预算收入、地方财政一般预算支出、年末金融结构各项存款余额、年末金融结构各项贷款余额、规模以上工业总产值、固定资产净值、社会消费品零售总额是决定县域经济排名高低的关键指标，因此县域应主要在上述几方面下功夫。
参考文献：
[1]吴玉鸣.县域经济增长集聚与差异，空间计量经济实证分析[J].世界经济文汇，2007（2）：37-57.
[2]杨桔.安徽省霍山县外向型经济竞争力研究[J].现代商贸工业，2011（4）：95-96.
[3]田丽.基于因子分析法的资本结构评价指数构建[D].西南财经大学，2010.
作者简介：王苍林（1988-），男，安徽宿州人，硕士，研究方向：农业经济管理。
关键词：县域经济竞争力 因子分析法 指标体系
1 县域间经济竞争力评价指标体系构建
参照以往专家学者的研究成果，同时依据辽宁省实际状况，本文选取了25项指标，以此来衡量县域的经济发展规模、农业发展、居民生活、医疗保健、科教等方面的竞争力。
本文建立的指标体系共计包含五个1级指标，这五个1级指标又包含了25个二级指标。
本文拟对25项指标利用因子分析法，通过统计软件SPSS18.0对数据（来源于《2012辽宁年鉴》）进行处理，从而选取主因子建立综合评价模型。
2 县域间经济竞争力的因子法分析
利用SPSS18.0对样本进行因子分析，可以发现KMO的检验结果表1所示。KMO的检验结果为0.758>0.600，Bartlett’s球形检验结果为0.000<0.050，说明数据适合做因子分析。
表1 KMO检验
■
2.1 确定公因子的权重
通过表2可以看到R的特征值、方差贡献率。特征值大于1的前5个公因子累计贡献率已达到82.101%，解释了变量的绝大多数信息，所以提取了5个公因子。
表2 方差贡献率
■
2.2 因子载荷矩阵
根据表3 的因子载荷矩阵，提取的5个公因子分别为，第一个主因子可命名为经济发展规模因子，其特征值贡献率为32.758%。第二个主因子可命名为农业发展因子，其特征值贡献率为21.449%。第三个主因子命名为生活因子，其特征值贡献率为15.496%。第四个主因子命名为医疗保健因子，其特征值贡献率为7.377%。第五个主因命名为科教因子，其特征值贡献率为5.021%。
2.3 各公因子得分及综合得分
依据表3，利用主因子特征值确定各个因子的权重，计算5个因子的综合得分，然后根据综合得分对辽宁四十四个县（市）进行排名。计算公式如下：
令主因子的特征值为λ，则λ1=8.189，λ2=5.362，λ3=3.874，λ4=1.844，λ4=1.255综合得分函数：
F=■
=0.399F1+0.261F2+0.189F3+0.090F4+0.061F5
由公式可以计算出辽宁省四十四个县（市）的综合得分排名（表4）。其中是F1经济发展规模因子，F2是农业发展因子，F3是生活因子，F4是医疗保健因子，F5是科教因子。（以前十名为例）
3 基于因子分析结果的辽宁县域间经济竞争力评价
3.1 经济发展规模比较
辽宁省县域经济经济发展规模差距较大。从因子分析结果可以看出，经济发展规模因子有17个县市得分在0及以上，占44个县的39%。得分大于1的仅有5个县，占县域总数的11%。瓦房店的经济发展规模因子得分3.52，排名第一，比排名第二的庄河市多出1.24。从2011年的国内生产总值上看，瓦房店823亿元，排名第一，庄河市665亿元，排名第三，两者相差157亿万元。长海县因子得分-1.72，排名第44位。2011年长海县生产总值为64亿元元，仅为瓦房店的1/13。
3.2 农业发展比较
农业发展规模因子得分大于0的县有18个占总县域数的41%。阜新县排名第一，阜新县农业机械总动力144万千瓦特全省排名第一。农作物播种面积343820公顷，也是排名第一。从农林水务支出看，阜新县农林水务支出为51672万元，全省排名第六名。并且各县市对农林水务的支出差距较大。
从农业技术人员分布来看，44个县共有乡村人口1887.5万人，农业技术人员39594人，平均每一万乡村人口中有21个农业技术人员。从统计结果来看，44个县有35个县农业技术人员数量低于全省平均值。每一万乡村人口农业技术人员数量最少的仅为5人，低于10人的达18个县市，含量最多的与最低的差值竟达到162人。县域经济中农业技术人员分布很不均匀，技术人员数量少，这是制约农村、农业发展的一个重要因素。
3.3 居民生活水平比较
44个县居民生活水平差距较大。居民生活因子得分中，共有23个县（市）得分大于0。长海县5.36分排名第一，调兵山市1.72分排名第二。普兰店0.6分排名第三。可以看出即使是居民生活因子排前三名的三个县（市），得分差距仍然很大。从农民居民人均收入看，44个县人均收入是9659元。44个县中有24个县的农村居民人均收入低于9659元。长海县农村居民人均收入是22192元，排名第一，比排名第二的海城市多出了10330元。喀左县农村居民人均收入7345元，排名44位，仅为长海县的1/3。
从农村居民人均生活费支出看，44个县农村居民平均人均生活费支出是5710元。有26个县的农村居民人均生活费支出低于5710元，占44个县数量的60%。北票市农村居民人均消费支出是10131元，排名第一。建昌县农村居民消费支出是3307元，排名44位，不足北票市的1/3。
3.4 居民医疗保健水平比较
医疗因子得分大于0的共计20个县（市），凌源市得分2.46，排名第一。调兵山1.73排名第二。得分大于1的县（市）总共有7个。可以看出44个县总体医疗保健水平不高，彼此之间差距也较大。44个县共有人口2353.3万人，参加农村新型合作医疗的人数1658.9万人，占总人口的70.5%。其中有19个县（市）加入医疗合作社的比例低于全省平均水平。44个县（市）有22个县低于平均水平，昌图县和东港市分别排名倒数第一和倒数第二，每万人拥有医生技术人员3人和5人。44个县中有14个县，每万人拥有的医生技术人员不足20人。
从医疗支出方面看，44个县的财政预算总支出是1051.7亿元，医疗总支出是69.3亿元，占44个县财政总支出的6.6%。而全省医疗支出占财政总支的比例是5.7%。44个县中，有31个县医疗支出占财政总支出的比例高于44个县平均水平。44个县（市）有12个县（市）低于全省平均水平。
3.5 科技教育水平比较
科技教育因子得分中，有22个县（市）得分大于0。大洼县2.93分排名第一，本溪县1.87分排名第二。2011年44个县教育费用总支出是177.5亿元，占财政总支出的16.9%。44个县中有26个县（市）教育费用支出占财政支出的比例小于16.9%。大洼县教育财政支出比例最低为8.4%，新民市最高为27.7%。从人均教育支出情况来看，44个县共有中小学生131万，平均每万人教育费用支出是1.37亿元。44个县中有29个县（市）每万名学生的教育支出少于1亿元，高于1.37亿元的仅有康平、瓦房店、辽中县和抚顺县。
2011年44個县（市）科学技术总支出是104344万元，占财政总支出的0.99%。44个县（市）当中有25个县（市）的科技支出比例低于0.99%。阜新县最低，仅为财政支出的0.08%，建昌县为7.04%，44个县支出比例最高，可以看出44个县科技投资力度非常弱，彼此间差距也非常大。
4 总结
通过实证研究得出了影响县域经济排名的主要指标，可看出第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、地方财政一般预算收入、地方财政一般预算支出、年末金融结构各项存款余额、年末金融结构各项贷款余额、规模以上工业总产值、固定资产净值、社会消费品零售总额是决定县域经济排名高低的关键指标，因此县域应主要在上述几方面下功夫。
参考文献：
[1]吴玉鸣.县域经济增长集聚与差异，空间计量经济实证分析[J].世界经济文汇，2007（2）：37-57.
[2]杨桔.安徽省霍山县外向型经济竞争力研究[J].现代商贸工业，2011（4）：95-96.
[3]田丽.基于因子分析法的资本结构评价指数构建[D].西南财经大学，2010.
作者简介：王苍林（1988-），男，安徽宿州人，硕士，研究方向：农业经济管理。