【摘 要】
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针对RSC码的编码器生成多项式的盲识别问题,在分析信号模型的基础上,基于EM算法的思想,在M步骤中,通过建立步长大小与当前梯度的非线性函数关系,提出了一种变步长梯度寻优算
【机 构】
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海军航空大学航空作战勤务学院,海军航空大学航空基础学院
【基金项目】
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国家自然基金重大研究计划（91538201）, 泰山学者工程专项经费（ts201511020）资助
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针对RSC码的编码器生成多项式的盲识别问题,在分析信号模型的基础上,基于EM算法的思想,在M步骤中,通过建立步长大小与当前梯度的非线性函数关系,提出了一种变步长梯度寻优算法。该算法相比于定步长算法而言,参数的估计值收敛到真实值的速度更快,且具有较强的抗噪声能力。仿真结果表明：同等条件下,所提算法在第4次迭代就收敛到了真实值,而定步长算法则需要迭代20次以上;在抗噪声性能方面,蒙特卡洛实验结果表明,所提算法在信噪比为0dB时,其参数的识别概率都能够达到80%以上。
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