基于单形进化优化算法的重力固体潮信号解混及谱相关分析

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为了揭示地球固体潮中谐波成分间的相关乘性调制关系与非相关叠加关系,并根据这些关系来分析重力固体潮信号中隐含的潮汐谐波.根据地球、月球与太阳旋转轨道的位置关系,建立了一个引潮力的正交分解模型.进一步,基于改进单形进化智能优化算法的独立分量分析的重力固体潮正交分解模型上,利用谱相关方法,对重力固体潮的独立成分进行谱相关分析,从而完整实现了潮汐谐波加性正交分解之后的乘性解调.最后,结合实际观测数据,并引入理论信号作为参考背景,利用以上模型与算法进行对比处理和分析.研究表明,所提出的模型与方法可以有效地实现潮汐谐波的正交分解,凸显能量较弱的长周期谐波分量,并从谱相关图谱中反映潮汐谐波调制关系的变化.
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