摘要：
　　人工智能技术在矿山电气自动化控制中的应用是智能化矿山建设的发展方向，也是煤炭工业转型升级发展的必然需求。人工智能技术的核心就是使机器具有人类般的思考、反应和行动能力，实现物物、物人、人人的信息集成与智能响应，主动感知、分析，并快速做出正确处理。本文通过对人工智能技术的介绍，阐述了人工智能技术在矿山电气自动化控制中的优势，并分析与了人工智能技术在矿山电气自动化控制中的具体应用，以期对同仁们有所参考借鉴。
　　关键词：人工智能技术;矿山;电气自动化控制;问题对策
　　引言：当前，我国煤炭企业处于从劳动密集型向人才、技术密集型转变的阶段，人工智能技术在矿山电气自动化控制中的广泛应用能够使电气自动化控制变得更加简单高效快捷，能够使电气设备的安全性可靠性及稳定性进一步增强，能够极大地提高劳动生产率，减少井下现场作业人员，从而使矿山电气自动化水平得到大幅度提高，实现煤矿安全生产。
　　1技术基本情况概述
　　1.1人工智能技术
　　科技的发展孕育了人工智能技术的出现，推动了人工智能技术的发展。所谓人工智能技术，简单来讲便是可像人脑一样思考的电子芯片的制造技术。该技术的控制系统以计算机技术为依托，以实现各种功能所应具备的其他学科知识为内涵，将各类功能利用编程的方式转换为指令下达给计算机，计算机接收指令后模拟人脑进行具体自主分析并进行指挥操作，实现了芯片替代人脑、机器替代人工的目标。
　　 1.2矿山电气自动化
　　随着矿山生产规模的不断增大，对安全生产各系统的稳定性、高效能性和自动化提出了更高的要求。传统人工开采、监管的模式已难以满足矿山生产经营以及发展的要求，矿山电气自动化结合计算机程序，通过机械、电气设备的自动化实现矿山生产和监管向着科技化、高效化、集约化的方向发展。
　　 2 人工智能技术的特点和优势
　　随着科学技术的快速进步，人工智能技术日益发展起来，人工智能技术的广泛运用，可以推动煤矿企业的快速发展，降低生产安全事故的发生。人工智能技术还可以完成一些人力无法办好或者是难以从事的生产操作，在提升工作质量以及工作效率的同时，切实的保障了生产的安全性和可靠性。对于信息技术进行处理过程当中应当构建人工化及智能化识别系统，通过人工智能技术提升自动化控制水平，同时可以促使工业技术领域可以实现较大的创新。人工智能技术有了长足的进步，根据相关调查研究显示人工智能技术在社会上用性比较强，尤其是体现在工业自动化领域能够有效地提升工作质量和工作效率，人工智能技术可以通过模糊神经算法、遗传算法以及模糊理论发展多种方式将其运用在电气自动化控制过程当中，另外自动化技术可以采取多变以及灵活化控制方式，能够针对于电气自动化设备当中动态化因素与不稳定因素进行优化和调整，进而切实保障运行可靠性、安全性、稳定性，还能够有效的避免出现差错。矿山电气自动化控制领域使用人工智能技术能够有效地缩减人力成本，同时也能够通过使用人工智能技术完成传统工作人员难以操作的行为，保障工作可靠性和安全性。
　　3人工智能技术在矿山电气自动化控制中的应用
　　3.1矿山电气设备设计
　　矿山电气设备设计是一门涉及电机、电路、电子、电磁场等内容的综合学科，在复杂的设计过程中，对设计者的专业知识、设计经验具有很高的要求，也需要投入较多的人力、物力以及财力。计算机与人工智能技术的应用，能快速帮助我们解决计算难题，大大提高了设计效率和精准度。
　　3.2矿山电气控制
　　矿山电气控制是在矿山电气设备设计和矿山供电系统设计基础上实现的，主要是通过计算机与人工智能技术中的模糊控制和神经网络控制功能进行直流和交流传动来实现控制操作，在这一过程中，常用模糊控制器进行矿山电气控制的具体操作。
　　3.3矿山应急系统设计
　　当故障发生时，计算机与人工智能技术可以将异常的各供电系统参数通过数字信号显示故障发生原因，并根据分析参数变化判断故障类别，及时采取有效措施。该系统适用于继电保护、漏电保护等方面，具有反应时间短、分析准确度高等特点，能有效降低矿山电气事故的发生率。
　　 3.4故障及事故预防方面中的应用
　　计算机会自动依据一些知名专家的技术为指导，然后再把这次的故障和以前出现的故障进行收集对比，然后直接对该问题进行分析，最后找到该问题的解决办法。总之，计算机与人工智能技术对于故障分析具有较高的准确度，能够节省故障分析时间，提高故障排除的效率，同时也能够有效规避矿山电气事故的发生，防止造成不必要的经济损失。
　　 3.5矿山供电系统设计
　　矿山电力系统是一个多学科多专业交叉的综合运行体系，在传统的设计过程中需要设计者具备多学科交叉的理论知识和实践能力，设计出来的矿山供电系统灵活性、普适性较差。
　　4、人工智能技术在矿山电气自动化控制应用中存在的问题与对策
　　人工智能技术本质上是一种学习的过程，以机器学习或以深度学习为代表，关键要有解决问题相应的可供学习的数据，而数据的积累正是人工智能技术在矿山电气自动化控制应用中存在的重要问题。在具体实施过程中，要真正产生深度学习能力，需要有数据，需要有人才，还要有算法和算力。专业公司可能会提供更强大的算法和算力，煤矿企业在人才培养，数据收集上面还要下很大功夫，尤其要加强对人工智能技术方面人才培养力度，加强对人才创新能力培养，这样才能产生互动的促进作用。除此之外，还应当从根本上加强我国芯片的研发力度，在芯片设计、芯片制造、芯片封测各个环节实现国产化，从而避免国内煤矿企业的发展被外国芯片商掣肘。
　　结 语
　　综上所述，目前电气自动化控制当中应该加强人工智能技术的广泛应用，通过人工智能技术可以提升工作质量以及工作效率，同时可以保障安全性，人工智能技术在电力自动化控制当中值得大力推广，当然在人工智能技术应用的过程当中还是存在某些问题，局限性还是依然存在，需要国家进一步优化产业布局，需要相关人员采取有力措施进行改进和优化，只有这样才能够促使人工智能技术在电气工程自动化控制中发挥更好的效果，提升应用水平。
　　参考文献：
　　[1] 杨栩浩.关于智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].科学技术创新，2019（06）：186-187.
　　[2] 刘立平.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].信息记录材料，2019，20（02）：101-102.
　　[3] 宋来.基于计算机和人工智能技术的矿山电气自动化控制系统设计与实现[J].中国金属通报，2016，11：80-81.
　　[4] 孫波.计算机与人工智能技术在矿山电气自动化控制中的应用[J].世界有色金属，2016，6：89-90.
　　[5] 王帮元.电气自动化控制中人工智能技术应用探究[J].赤峰学院学报（自然科学版）.2015（09）.