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目的探讨不同数学模型对手足口病发病的预测效果并进行比较,为手足口病的监测和预防提供依据。方法收集南昌市2008—2012年手足口病疫情报告数据（以月为单位）,分别应用曲线回归模型、单纯求和自回归滑动平均（ARIMA）模型、求和自回归滑动平均模型与多层感知神经网络（ARIMA-MLP）组合模型模拟手足口病的疫情变动轨迹,比较各模型的拟合效果,确定最优预测模型。结果南昌市2008—2012年手足口病发病率逐年上升,并呈现明显的季节趋势。对其发病趋势,3种模型均具有一定的预测能力,以ARIMA-MLP组合模型对