【摘 要】
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为了提高销售预测准确性,为企业生产决策提供参考依据,建立一个基于自回归滑动平均模型ARMA的销售预测模型,实现产品销售预测。采用修正因子对输入序列进行影响因素权值调整(
【机 构】
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中国石油大学（北京）地球物理与信息工程学院,中国石油大学（北京）油气数据挖掘北京市重点实验室,石大兆信数字身份管理与物联网技术研究院
【基金项目】
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国家863计划项目(2009AA062802);国家自然科学基金资助项目(60473125);中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金资助项目(05E7013);国家重大专项子课题(G5800-08-ZS-WX)
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为了提高销售预测准确性,为企业生产决策提供参考依据,建立一个基于自回归滑动平均模型ARMA的销售预测模型,实现产品销售预测。采用修正因子对输入序列进行影响因素权值调整(前处理),再进行ARMA建模,并对预测结果再进行修正(后处理),提高了销售预测的准确性。以IIS为应用服务器,Oracle为数据库服务器,采用B/S体系结构和ASP.NET四层架构设计,实现时序销量数据修正、模型的识别、定阶、参数估计和预测数据修正以及预测展示等功能,完成产品销量预测系统。
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