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提出了等式约束下凸二次规划问题的新算法。该算法利用增广Lagrange函数将该约束问题转化为无约束问题，保留了共轭梯度法和乘子法的优点，避免了其他算法中对初始点的苛刻要求，也不需要计算二阶导数。数值算例表明，该算法是可行有效的。
一类等式约束下的凸二次规划的共轭梯度算法
【摘 要】
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提出了等式约束下凸二次规划问题的新算法。该算法利用增广Lagrange函数将该约束问题转化为无约束问题，保留了共轭梯度法和乘子法的优点，避免了其他算法中对初始点的苛刻要求，也
【机 构】
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西安建筑科技大学理学院
【出 处】
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重庆工学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研资助项目（03jk065）,西安建筑科技大学基础研究基金资助项目（DD12006）.
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