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研究用感知器和三层BP神经网络识别二维零件图的形状特征信息。提出了零件图扩展属性矩阵的概念及求法，对AutoCAD R14进行了二次开发，完善了笔者开发的二维回转类零件图特征识别和提取系统。
神经网络在二维零件图特征识别中的应用
【摘 要】
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研究用感知器和三层BP神经网络识别二维零件图的形状特征信息。提出了零件图扩展属性矩阵的概念及求法，对AutoCAD R14进行了二次开发，完善了笔者开发的二维回转类零件图特征识别和提取系统。
【机 构】
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重庆工学院信息工程系,重庆大学机械工程学院
【出 处】
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工程图学学报
【发表日期】
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2001年01期
【基金项目】
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中国工程物理研究院科技基金
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