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为提高微博话题中关键人识别的准确性,提出了一种基于个人属性特征的用户影响力分析方法———PBF方法。该方法利用信息传播特征对用户影响力进行度量,结合个人属性特征对其进行回归分析,找出最能反映用户影响力的属性特征,进而利用这些特征对用户影响力进行预测。实验结果表明,PBF方法的识别效率要明显高于RNF方法,有效提高了关键人识别的准确性。