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为有效解决目标稳定实时跟踪问题,提出一种基于团块的目标跟踪方案。该算法利用目标的颜色和空间特征,通过四叉树分割将目标划分为多个区域,每个区域即为一个团块。根据团块的特征,结合模糊聚类的思想构建了团块目标模型,并定义团块间匹配准则,以此进行目标跟踪。同时,使用CUDA提供的强大并行计算能力提高程序执行速度。经过视频序列测试,表明了该设计方案的有效性和实时性。