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针对基于空间信息的模糊C均值图像分割算法(sFCM)在对含噪图像分割时,图像的噪声和边缘细节不能同时得到较为正确分割的问题,本文提出了一种结合差分曲率的改进sFCM算法.差分曲率(difference curvature)可以有效地区分图像边缘和平坦区.将差分曲率引入到sFCM算法的空间函数中,算法的函数相关性参数在每个像素点处自适应取值,使改进算法在抗噪性能提高的同时,对图像细节有着更好的分割效果.实验结果表明:在对含噪图像进行分割时,本文提出的改进算法相比于sFCM及其衍生算法具有更好的模糊划分