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将人类视觉系统的特性引入对值域块、定义域块的划分以及对定义域池的搜索上来,提出了一个能显著提高编码速度的分形图像压缩算法.根据HVS特性将图像分割后,搜索空间得到了极大的缩减,并且最佳匹配块只在具有相同HVS特性的块间进行,因此能够显著降低计算的复杂性.理论和实验结果表明:与叉迹算法和经典算法相比,在保持图像质量的前提下,本文算法能够显著提高编码速度和压缩比,因而是一种有效的分形图像压缩方法.