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分析了模拟电路故障诊断中故障类重叠．针对在该情况下神经网络训练困难与故障诊断正确率低的问题，提出了一种适于模拟电路的、基于神经网络故障诊断的故障重分类方法。给出了该方法的数学模型．通过诊断示例表明，该方法在故障类存在重叠时，降低了神经网络的训练难度，故障诊断的正确率达到99％以上．
模拟电路故障诊断中故障重分类方法的研究
【摘 要】
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分析了模拟电路故障诊断中故障类重叠．针对在该情况下神经网络训练困难与故障诊断正确率低的问题，提出了一种适于模拟电路的、基于神经网络故障诊断的故障重分类方法。给出了该
【机 构】
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北京交通大学电子信息工程学院
【出 处】
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北京交通大学学报
【发表日期】
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2006年2期
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