【摘 要】
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面向网络化制造资源优化配置，提出了一种基于多色集合理论（TPS）递阶系统的资源优化配置方法。将TPS递阶系统分为递阶关系层和递阶推理层，递阶关系层对制造任务信息、制造资源信息
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51275234);河北省应用基础研究计划资助重点项目(14961811D);河北省高等学校科学技术研究项目(QN2017066)
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面向网络化制造资源优化配置，提出了一种基于多色集合理论（TPS）递阶系统的资源优化配置方法。将TPS递阶系统分为递阶关系层和递阶推理层，递阶关系层对制造任务信息、制造资源信息以及两者的匹配关系信息进行描述，并通过TPS建立统一的数学模型，递阶推理层进行数据计算和优化，借助于多色集合模糊数学模型相关表达和推理机制，利用粗集层次分析法进行多目标决策的制造资源优化配置。最后，通过实例验证了该方法的可行性与有效性。
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