汕头市农村小学生跌伤的流行特征及影响因素分析

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目的了解汕头市农村小学生跌伤的流行特征及影响因素,为制定防控策略提供依据。方法于2020年6—7月采用分层整群抽样的方法,抽取汕头市农村地区2所小学1—6年级学生作为调查对象。应用统一设计的问卷调查农村小学生跌伤发生现况,包括过去一年跌伤发生率和发生特征,分析农村小学生跌伤的影响因素。结果汕头农村地区小学生过去一年跌伤发生率为14.53%(104/716),跌伤人次发生率为16.20%(116/716),学校为发生跌伤的最主要场所(54.31%),伤害发生时主要的活动为娱乐玩耍(43.97%),伤害部位以
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伤害是全球的重要公共卫生问题之一,儿童的伤害发生及死亡状况依然严重、防控形势依然严峻。2018年和2019年世界卫生组织在《世界卫生统计报告》中指出[1],全球5岁以下儿童死亡的原因中,伤害死亡位列第四,因伤害死亡占总死亡人数的比例从2000年的5%上升到2016年的6%。伤害导致的死亡、残疾、住院、急门诊处理,对儿童的生命健康造成巨大威胁。
为了精准控制微流控芯片的分选进样速度,本研究设计了一种气压控制的进样系统。通过PID闭环控制,实现了对缓冲溶液瓶中气体容腔的精准压力控制,将样液以平稳的流量推送入微流控芯片中。采用Matlab软件中的Simulink建立数学模型对进样系统仿真,获得了在不同流量信号输入时,微流道中液体流量的动态响应特性。通过对比实验,仿真结果中进样系统达到输出稳定的时间不超过70 ms,稳定误差为3%;实验结果中进样系统达到输出稳定的时间不超过75 ms,稳定误差为5%,实验结果与仿真结果呈现高度正相关。
随着纳米技术的飞速发展,纳米材料凭借其特殊的理化性质被广泛应用于各个领域。近年来,纳米材料的毒性作用引起人们的高度关注。但目前对纳米材料详细毒理机制的认识,尤其是与扮演细胞“清道夫”角色的自噬途径的关系仍较为有限。据此,我们总结了纳米毒性作用与自噬途径的关系及其潜在意义,以期能够为纳米材料的进一步发展与应用有所启示,使纳米科技可以更安全的发展。
本文通过阐述机器学习的定义及分类,介绍了K近邻、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、决策树、集成的树模型以及人工神经网络等研究者常用于医疗疾病预测的机器学习算法,重点分析了机器学习在预测心血管疾病、糖尿病、肾病、肿瘤、妊娠期疾病等几类常见疾病中的应用情况,主要从特征选择、算法和预测准确性等方面说明机器学习预测疾病的应用特点。
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目的分析海南省居民主要非故意伤害死因及对居民人均期望寿命的影响,了解海南居民不同性别、不同年龄的非故意伤害主要死因,为政府制定防控措施提供依据。方法选取海南省2018年死亡人口信息登记管理系统中非故意伤害死亡居民个案,计算不同性别、年龄的各类非故意伤害的死因构成比、死亡率以及期望寿命损失。结果2018年海南省居民非故意伤害死因首位是道路交通伤害,死亡率为13.67/10万,位列全人群死因第10位,期望寿命损失为0.376岁。其次分别为跌倒/坠落和溺水,死亡率分别为10.12/10万和5.05/10万,期望
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目的了解大学生下肢运动损伤的流行现状及其相关影响因素,为制定有针对性的预防策略提供依据。方法采用便利抽样的方式,对广东省汕头市两所大学学生下肢运动损伤的流行现状进行横断面调查。结果研究表明大学生在过去三个月内下肢运动损伤发生率为16.56%,下肢运动损伤的发生与平均每周运动总时长[OR=1.003,(95%CI:1.002,1.005)]、下肢关节损既往伤史[OR=2.361,(95%CI:1.148,4.854)]有关。大学生下肢损伤绝大多数为非外界暴力损伤,损伤常发生在膝部和踝部,多数为关节扭伤,且绝