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提出了一个基于梯度的算法来设计码本.该算法不需要任何乘法或中项计算,其收敛性在非常微弱的条件下得到了严格的证明.仿真举例将该技术与LBG算法的表现进行了比较,结果表明,尽管前者简单,但在平均失真条件下其产生的码本与后者等量.该设计码本的算法进而被扩充为一个具有分段线性特性的失真算法.通过对失真测度的参数的近似选择,编码和码本的设计又一次能在没有乘法的情况下得以实现.将本技术应用于图像的预测矢量量化,并证明了对图像数据进行无乘法预测矢量量化技术的实用价值.