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本文研究了带未知白色观测噪声的AR模型参数的无偏估计问题,提出了一种实现AR模型参数无偏估计的偏差补偿最小二乘法,这种方法通过对预测数据预滤波,将一个已知零点嵌入被辨识系统,并利用该零点提供的信息,从普通最小二乘估计中提出出噪声引起的偏差并予以消除,从而得到无偏估计,文中给出的数值仿真例子说明了所提算法的有效性。