基于GM(1,1)模型的起重机械设备事故死亡人数预测研究

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  摘 要:应用灰色理论技术中的GM(1,1)模型,以起重机械设备事故的死亡人数为对象,借助预测软件对已有数据进行分析和预测。通过研究和计算得出基于GM(1,1)模型的起重机械设备事故死亡人数与实际数据相同,证明此模型的准确性。为起重机械设备事故的预测和监控提供理论支持。计算我国未来起重机械设备事故的发展趋势,根据重点情况制定对策,降低起重机械设备事故的死亡人数。
  關键词:事故预测;起重机械;预测模型
  现代工业生产和生活中,起重机械使用越来越广泛。起重机械在作业中存在高危险和高能耗特点,势必会对生产、财产和经济活动造成影响。起重设备本质安全技术并未得到有效地发展,我国起重设备安全事故多,造成大量人员伤亡。为制定合理的决策和措施,有必要使用前期预测,通过预测事物的发展趋势及最终结果,有效降低事故造成的损失和伤害。预测未来起重机械设备的事故趋势,提出针对性的措施和对策,提升起重机械的安全性。
  采用的GM(1,1)模型是灰色系统理论的一种,分析起重设备事故发生原因和规律,利用已有数据,预测结果,研究起重设备事故的现状、特点和规律,探讨控制对策,对起重设备安全管理和检查具有重要意义。
  3 结论
  运用灰色系统理论的GM(1,1)模型对起重机械设备事故死亡人数进行预测,结合matlab工具对预测过程进行辅助计算,充分体现灰色系统理论模型的实用性和操作性。
  通过对基于GM(1,1)模型的起重机械设备事故死亡人数预测模型的研究,得出GM(1,1)模型能对事故的发展进行判断和预测。其预测2016和2017年事故死亡人数是290和281,未来两年起重机械设备死亡人数呈下降趋势。
  三种模型验证方法从不同角度证明了GM(1,1)模型预测起重机械事故死亡人数是正确的,为类似事件预测提供理论模型。
  参考文献:
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