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基于多特征量提取的滚动轴承故障诊断方法
基于多特征量提取的滚动轴承故障诊断方法
来源 :科技风 | 被引量 : 0次 | 上传用户:loop
【摘 要】
:
本文提出了基于多特征量提取的滚动轴承故障诊断方法,多特征量提取可以分别从不同特性来描述系统的内部信息,故障识别采用FCM算法,通过实验证明了该方法的有效性。
【作 者】
:
黄文静
张茜
李俊婷
【机 构】
:
河北工业职业技术学院
【出 处】
:
科技风
【发表日期】
:
2018年15期
【关键词】
:
故障诊断
局部均值分解
多特征量
【基金项目】
:
河北工业职业技术学院自然科学基金“焊接机器人运动分析及轨迹规划”(ZRY2017009)
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本文提出了基于多特征量提取的滚动轴承故障诊断方法,多特征量提取可以分别从不同特性来描述系统的内部信息,故障识别采用FCM算法,通过实验证明了该方法的有效性。
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