【摘 要】
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针对高校当前学生学业预警滞后,学校产生的大量教学、学生管理类数据的利用率不高等问题开展研究,文章采用数据挖掘技术中的决策树算法,构建高校学生学业预警数据模型,分析决
【基金项目】
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2018年度湖南省教育厅科学研究项目,项目名称:基于Hadoop和MPP混合模式的高校数据仓库构建及应用研究,项目编号:18C15282018年度湖南铁道职业技术学院校级课题,项目名称:基于ETL高校数据仓库的构建及应用研究,项目编号:K201823
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针对高校当前学生学业预警滞后,学校产生的大量教学、学生管理类数据的利用率不高等问题开展研究,文章采用数据挖掘技术中的决策树算法,构建高校学生学业预警数据模型,分析决策树的构建过程,依据高校的数据环境,选取样本数据,对样本数据进行清洗和离散化处理形成训练集,最后完成了决策树模型的构建;通过测试,验证了模型的有效性和准确性。
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