【摘 要】
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针对人工蜂群算法容易陷入局部最优解,从而出现停滞现象,为了克服其局限性,增强算法的鲁棒性以及提高算法的全局搜索能力,结合混沌思想,提出了混沌人工蜂群算法。其基本思想
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针对人工蜂群算法容易陷入局部最优解,从而出现停滞现象,为了克服其局限性,增强算法的鲁棒性以及提高算法的全局搜索能力,结合混沌思想,提出了混沌人工蜂群算法。其基本思想是在标准人工蜂群算法中引入混沌序列产生初始种群,利用混沌的遍历性增大种群的多样性,使其跳出局部最优解;动态调整一部分种群的搜索区域,加快算法的收敛速度;在调整搜索空间后,每进行一次压缩,迭代几次,使群体适应新环境。实验证明利用该算法求解固定费用运输问题是有效可行的。
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