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协同过滤技术的核心思想是用户会倾向于利用具有相似意向的用户群的产品，在智能搜索引擎中起着重要作用。协同过滤推荐系统使用统计技术搜索目标用户的若干最近邻居，然后根据最近邻居对项目的评分预测目标用户对项目的评分，产生对应的推荐列表。本文针对智能搜索引擎重的协同过滤技术进行分析和设计，提出协同过滤分析的推荐方法和相关算法。