【摘 要】
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为准确地实现目标识别,提出了将二维最大熵图像分割方法应用于红外图像实行分割.利用图像的二维直方图,二维最大熵分割方法不仅考虑了象素的灰度信息,而且还充分利用了象素的
【机 构】
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上海交通大学,航天科工集团第二研究院207所
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为准确地实现目标识别,提出了将二维最大熵图像分割方法应用于红外图像实行分割.利用图像的二维直方图,二维最大熵分割方法不仅考虑了象素的灰度信息,而且还充分利用了象素的空间领域信息,能取得较为理想的分割结果.然而该方法所需的巨大运算量限制了其实际应用.运用PSO算法代替穷尽搜索获得阈值向量,求解速度可提高300～400倍,提高了分割效率.通过对实际的红外图像分割表明,这种方法简单、有效.
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