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期刊论文
一种加权支持向量机分类算法
一种加权支持向量机分类算法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qu123qu
【摘 要】
:
提出了一种加权C-SVM分类算法,并从理论上分析了算法的性能.该算法通过引入类权重因子和样本权重因子实现了类加权和样本加权两种功能.实验结果表明,该算法可以有效地解决由
【作 者】
:
贾银山
贾传荧
【机 构】
:
辽宁石油化工大学计算机系,大连海事大学仿真与控制实验室
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2005年12期
【关键词】
:
支持向量机
加权支持向量机
分类算法
机器学习
Support vector machines
Weighted support vector machine
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提出了一种加权C-SVM分类算法,并从理论上分析了算法的性能.该算法通过引入类权重因子和样本权重因子实现了类加权和样本加权两种功能.实验结果表明,该算法可以有效地解决由类大小不均衡引发的分类错误问题以及重要样本的错分问题.
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