【摘 要】
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降水量预测是雨水潜力化计算的首要环节。但由于降水过程存在高度的不确定性和随机性,很难用物理成因方法来确定某一时段降水量的准确值。因此可采用基于概率论和随机过程理
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降水量预测是雨水潜力化计算的首要环节。但由于降水过程存在高度的不确定性和随机性,很难用物理成因方法来确定某一时段降水量的准确值。因此可采用基于概率论和随机过程理论的马尔可夫模型进行预测[13],采用加权的方法,并通过对降水序列的滑动平均处理,降低序列的随机性,提高预测的准确性。以简阳1953-2004年年降水资料为分析对象进行实例分析,其中应用2006-2009年降水资料作模型检验,并对2010年-2005年年降水量作模型预测。结果表明:应用加权的滑动平均马尔科夫预测模型进行降水量预测是可行的,而且意义明确,计算简便,预测精度较高。
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