【摘 要】
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随着电气设备使用人数的逐渐增多,用电安全管理水平也亟需提高。传统的用电安全保障主要是通过安全保护装置、人工排查及传统监控报警系统来实现,漏报误报问题较为严重。针对
【机 构】
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北京工业职业技术学院北京市煤炭矿用机电设备技术开发有限公司
【基金项目】
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2017年北京市教委财政资金资助项目(PXM2017-014225-000014);2017年北京工业职业技术学院重点科研课题(BGZYKY201777Z)
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随着电气设备使用人数的逐渐增多,用电安全管理水平也亟需提高。传统的用电安全保障主要是通过安全保护装置、人工排查及传统监控报警系统来实现,漏报误报问题较为严重。针对这种情况,提出基于物联网和大数据分析技术的用电安全实时监测与隐患预警系统。结合基于谐波的负载分析、反时限特性实现自适应的预警阈值设置方法和以“数据录波”为基础的数据处理技术,较好地优化了隐患预警算法,提高了系统在线监测及综合分析能力。测试结果表明:系统能根据电气特征参数快速分析出电气安全隐患并实施预警,在对学生宿舍用电进行的负载分析试验中,负载识
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