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Kriging模型是计算机试验的一种常用模型,因具有良好的非线性拟合能力而被广泛使用。本文在一般Kriging模型相关研究的基础上,研究了Kriging模型的变量选择问题,并给出了Elastic Net变量选择方法。与Lasso和adaptive Lasso相比,数值模拟表明Elastic Net变量选择方法能够提高拟合模型的准确性和稳定性。