【摘 要】
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QR 码作为农产品可追溯体系的信息载体,一直是农业领域的科研热点。在实际应用中,溯源环境的复杂多变易使设备采集到光照不均匀的 QR 码图像而增加解码流程中二值化的难度,影
【机 构】
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吉林农业大学信息技术学院,吉林省生物信息学研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41601454）
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QR 码作为农产品可追溯体系的信息载体,一直是农业领域的科研热点。在实际应用中,溯源环境的复杂多变易使设备采集到光照不均匀的 QR 码图像而增加解码流程中二值化的难度,影响后续解码。该文针对原始 Niblack 算法自适应性不足的缺陷,提出一种自适应邻域窗口和修正系数的 Niblack 算法,该算法依据 QR 码图像的分辨率和灰度值,动态调整修正系数和邻域窗口,进行自适应二值化处理。分别用改进 Niblack 算法,原始 Niblack 算法和 Otsu 算法处理设备无法识别的不同光照环境下、不同程度的光
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